Se lee regularmente que la ingeniería de prompts está muerta, matada por modelos que «lo entienden todo». La realidad en el campo es lo opuesto: a medida que los casos de uso se vuelven más complejos (agentes, RAG, multi-turno), el prompt se vuelve código. Se versioniza, se prueba, se optimiza.
Tres reglas antes de las técnicas
- 1
Evaluar antes de optimizar
Sin conjunto de evaluación (10-50 ejemplos con salida esperada), trabajas a ciegas. Es la única forma de saber si un cambio realmente mejora.
- 2
Pequeño antes que grande
Desglosa. Un prompt que hace 4 cosas mal vale 4 prompts que hacen 1 cosa bien. El encadenamiento casi siempre vence a la complejización.
- 3
Medir el indicador correcto
Precisión, latencia, costo, robustez a inputs hostiles: decide qué importa antes de optimizar. La mejor técnica cambia según el objetivo.
Las 10 técnicas en detalle
Chain-of-Thought estructurado
Pide explícitamente «desglosa en pasos numerados antes de responder». En modelos 2026 sin modo reasoning, sigue siendo una ganancia neta en confiabilidad.
No respondas inmediatamente. (1) Lista las hipótesis. (2) Evalúa cada una. (3) Compara. (4) Concluye.