LocalRAG es una aplicación móvil (iPhone, iPad, Android) que permite hacer preguntas a tus documentos (PDF, Word, Excel, EPUB, imágenes, 15 formatos) usando un LLM local (Qwen3 4B) completamente integrado en el dispositivo. El usuario mantiene la confidencialidad total: ningún dato se envía a la nube. Para mayor calidad, la app puede cambiar a la API Claude. Las citas, resaltado de PDF y búsqueda multilingüe están integrados.
Qu'est-ce que LocalRAG ?
L'essentiel
LocalRAG es una aplicación móvil (iOS, iPadOS y Android en beta) dedicada al chat documentario con ejecución local del modelo de lenguaje. La aplicación soporta 15 formatos de documentos, incluidos PDF, EPUB, Word, Excel, PowerPoint e imágenes mediante OCR. El usuario añade sus archivos en una colección y puede hacer preguntas en lenguaje natural. LocalRAG devuelve una respuesta con citas fuentes y el resaltado PDF correspondiente. La fortaleza del producto radica en su LLM local Qwen3 4B, que se ejecuta completamente en el dispositivo después de una descarga inicial. Para mayor calidad, está disponible un cambio a la API Claude.
Fonctionnalités principales
LocalRAG integra una cadena completa de procesamiento de documentos. La extracción e indexación se realizan 100% localmente: BM25 para búsqueda léxica, modelo de embeddings multilingüe E5 para búsqueda semántica. Las preguntas se procesan con Qwen3 4B localmente o Claude (Opus, Sonnet, Haiku) en la nube según la elección del usuario. Las respuestas incluyen citas [1][2] que apuntan a la página exacta con resaltado. La aplicación gestiona la clasificación y orden personalizado de colecciones, OCR para fotos y escaneos, extracción de tablas PDF respetando la estructura y transparencia en el pipeline de búsqueda. Las notas de versión recientes mencionan citas inline, resaltado de PDF y búsqueda multilingüe.
Cas d'usage
Los primeros casos de uso afectan a profesionales del derecho que deben identificar rápidamente cláusulas, riesgos y obligaciones en contratos. Los investigadores encuentran ayuda valiosa para resumir trabajos académicos y cruzar resultados. Los estudiantes pueden dialogar con sus libros de texto y preparar exámenes de manera efectiva. Los consultores usan LocalRAG para preparar dossiers de clientes sin enviar datos a la nube. Los médicos pueden consultar protocolos o publicaciones confidenciales. Finalmente, los usuarios generales explotan el OCR para transformar fotos de pizarras o notas manuscritas en documentos indexables.
Avantages
El beneficio principal es la confidencialidad total cuando se usa el modo local: ningún dato abandona el dispositivo. El segundo beneficio es la disponibilidad offline: la aplicación funciona sin internet, lo cual es valioso en movilidad o en entornos restringidos. El tercer beneficio es la calidad de la búsqueda: BM25 más E5 más Qwen3 4B proporcionan resultados relevantes con citas verificables. El cuarto beneficio es la flexibilidad: cambio posible a Claude para consultas más complejas. Finalmente, el OCR y la compatibilidad con 15 formatos permiten centralizar todo tu corpus en una sola aplicación.
Tarifs
LocalRAG ofrece un ensayo gratuito de una semana, luego una suscripción pagada para desbloquear el uso permanente. La aplicación está disponible en la App Store de iOS y en Google Play Store para Android (beta). El LLM local Qwen3 4B está incluido en la aplicación, siempre que descargues los ~3 GB necesarios. El cambio a Claude implica usar tu propia clave API OpenAI/Anthropic y pagar el consumo asociado. Ningún costo oculto se aplica una vez que te suscribes.
Conclusion
LocalRAG responde a una necesidad precisa y creciente: beneficiarse de un asistente documentario de IA sin comprometer la confidencialidad de los datos. La ejecución local, la riqueza funcional y la calidad de las citas la convierten en una referencia para profesionales móviles y preocupados por su soberanía digital.